人工智能诊断准确率这么高，医生会下岗吗?
发布时间：2018-02-28 17:29:09 阅读量：631
先是无人驾驶热透半边天，继而下围棋又打遍天下无敌手……逆天的人工智能，最近甚至把手伸进医院——广州市妇女儿童医疗中心刚刚对外宣布，其基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能系统，这项研究成果以封面文章登上2月23日的世界顶级期刊《Cell》(细胞)。
人工智能诊断疾病靠谱吗?比对实验发现，该系统在诊断眼疾时的准确性达到96.6%;在区分肺炎和健康状态时，准确性达到92.8%，这种水平足以匹敌人类医生中训练了十几二十年的专家级水平。这是否意味着“抢医生的饭碗”?不用过度担心，在落实到实际应用时，这项人工智能成果，还只是定位在辅助，即根据影像资料，给医生提出诊断建议，并解释判断的依据;最终的诊断结论，还是要医生来下。
肺炎是全世界儿童因感染导致死亡的首要原因。从一张胸部CT上找到肺结节，一名经过训练的医生平均需要3—5分钟，而依靠人工智能需要多久你知道吗?3—5秒!这是广州市妇女儿童医疗中心和加州大学圣迭戈分校课题组研发的新一代人工智能平台的强大能力。据悉，这不仅是中国研究团队首次在顶级生物医学杂志发表有关医学人工智能的研究成果;还是全世界首次实现用人工智能精确推荐治疗手段。
有人说，人工智能看病靠谱吗?把身家性命交给机器人，放心吗?
研究团队从黄斑变性和糖尿病视网膜黄斑水肿这两种疾病切入，让这一人工智能系统不停地学习眼部光学相干断层扫描图像。在学习了超过20万病例的图像数据后，该平台诊断黄斑变性、黄斑水肿的准确性达到96.6%，灵敏性达到97.8%。与5名眼科医生诊断结果相PK，确认平台可以达到训练有素的眼科医生的水平，并在30秒内决定病人是否应该接受治疗。
这套人工智能系统之所以这么厉害，来自于其超强的深度学习能力。深度学习是人工智能的热门研究领域，相信很多人不会陌生。我们所熟知的AlphaGo、自动驾驶等这些重量级应用，都是基于深度学习技术开发的。
此外，既往单纯依靠深度学习技术的研究和产品，给出的报告中只有结果，而没有列出判断的理由与过程，这种“黑箱子”式的诊断，即便精准度很高，医生也不敢妄加使用。难能可贵的是，新一代人工智能平台一定程度上克服了这种局限性，让你“知其然，还知其所以然”。
课题组创新性地使用了遮挡测试的思维，通过反复学习、实践和改进，平台可以显示它从图像的哪个区域得出诊断结果，在一定程度上给出了判断理由，从而使其本身更有可信度。
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